属性简约相关论文
本文在已有概念定义的基础上,针对精确约简和完全约简提出了RRDB中上下近似集定义,以及属性约简辨识矩阵的模型。文章阐述了相关定......
保证煤炭稳定燃烧是燃煤电站安全运营最根本的要求,炉膛火焰是表征燃烧状态是否稳定的最直接反映。为实现燃烧稳定性状态诊断,本文......
由于变电站故障诊断信息中含有大量不确定、噪声数据,利用粗糙集理论对大量的诊断征兆信息进行分类,从而获得简约的规则,并结合多......
为了从海量的数据获得知识,数据挖掘被广泛地应用于知识发现。粗糙集理论是一种研究不确定性知识的工具,该文从Rough集理论的基本......
基于二元水循环模式和北方沿海地区水资源可再生性的基本特点,构建了水资源可再生能力评价的递阶层次指标体系,并应用粗糙集理论去......
粗糙集方法是数据挖掘的重要方法之一。针对当前粗糙集属性约简启发式方法的不足，本文提出了一个基于遗传算法的误差因子粗糙集模型......
提出一种改进的PSO-SVM算法。首先在文本预处理时,针对互信息方法存在的低频特征词倚重,忽略了高频特征词的不足之处,引入了权重因......
本文利用粗糙集中属性简约的理论对网上拍卖的多属性问题进行了研究,对如何决定胜出者提出了一种新的算法,该算法优于基于模糊集理......
本文定义了四种条件熵,并在此基础上提出了四种基于熵的方法,以用于粗糙集数据分析中的属性简约.举例说明了这四种基于熵的属性简......
风电机组在运行过程中会产生大量的机组数据,随着大量数据的积累及数据库的应用,为了有效地利用产生的有用数据,运用粗糙集数据挖......
客户细分是保险行业进行差异化营销的基础。由于知识冗余的存在,采用传统的聚类方法进行客户细分存在细分质量低的问题。为有效进......
建了立湖北物流需求预测指标,采用粗糙集理论的属性简约化处理,然后运用多元回归进行分析预测.研究表明：社会消费品零售总额、GDP和......
应用基于粗糙集理论的决策规则提取方法,通过重要度分析和属性约简,找出影响决策属性的关键因素。通过值约简,得出决策规则。运用......
知识的简易表达和传递对我们这个社会有着举足轻重的作用，粗集理论的研究更为社会的进步产生了非同小可的影响；我们要运用粗集的优点......
本文基于粗糙集理论，以企业财务指标及公司治理等方面的部分指标作为条件属性，以企业是否被特别处理（ST）作为决策属性，建立了财务指标与......
针对区域科技创新能力评价中存在主观性强、信息重叠量大等问题,利用粗糙集法,对区域科技创新能力的评价指标进行属性约简,然后通......
概念格的属性简约是在形式背景下解决复杂问题的重要途径,通过对概念格、粗糙集的讨论,将两者有效结合,并借助粗糙集上(下)近似的......
本研究结合信息熵与粗糙集理论中的属性约简技术,提出了一种新颖的离群点检测算法。这种方法通过在更小的属性子空间去获得相同或......
以深交所大非股东为研究对象,将BP神经网络结合rough集理论应用于大非减持度预测,构建一套减持度预测系统,测试结果表明该预测系统......
差分进化算法在处理连续域、非凸、不确定性和全局优化问题时具有优势，已在包括电力系统最优潮流在内的诸多领域得到广泛应用。电力......
