【摘 要】
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网络结构的可靠性和灵活性对提高近距空中支援（Close Air Support， CAS）作战效能具有重要意义。首先，基于超网络理论建立集申请网、情报网、指控网、协调网和火力网于一体的CAS超网络模型；其次，以提高网络抗毁性和网络效率为优化目标，在标准遗传算法的基础上，根据CAS超网络模型得到启发式信息，对其初始化生成初始种群，对关键节点和普通节点设置不同的变异概率，通过遗传算法求解运算；最后，仿
【基金项目】
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国家社会科学基金军事学项目（2019-SKJJ-C-025）；
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网络结构的可靠性和灵活性对提高近距空中支援（Close Air Support， CAS）作战效能具有重要意义。首先，基于超网络理论建立集申请网、情报网、指控网、协调网和火力网于一体的CAS超网络模型；其次，以提高网络抗毁性和网络效率为优化目标，在标准遗传算法的基础上，根据CAS超网络模型得到启发式信息，对其初始化生成初始种群，对关键节点和普通节点设置不同的变异概率，通过遗传算法求解运算；最后，仿真分析函数的寻优性能和优化前后网络的拓扑指标。结果表明，优化后的CAS超网络结构抗毁性更强、网络流转效率更高。
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