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为了提高分布式系统信息共享的可扩展性，并提供区分感知程度的支持能力，基于平均场提出了一种新的应用于大规模传感器网络的信息共享算法。利用统计机制建立了网络全局态势感知的概率分布模型，并与网络节点的交互关系进行了关联映射。通过分析概率分布模型发现，在某一控制变量的相变点，具有较高差异度的网络能够快速达到信息共享，随后以该变量作为决策参数设计开发了借鉴模拟退火的交互算法。不同网络模型下的仿真实验验证了算法的可行性和有效性，并能得出达到最优差异度所需的交互报文数量。利用该结果可进一步分析或统计处理，进而确定网络节