【摘 要】
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随着Android系统手机普及,由它自身安全机制缺陷所带来的安全威胁也越来越大,所以针对Android恶意软件设计出高效率、高准确性的检测方案是非常有必要的.通过分析Android恶意
【机 构】
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江苏开放大学信息与机电工程学院,南京航空航天大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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江苏省教育科学“十三五规划”2016年度青年专项课题（C-b/2016/03/25）,江苏开放大学“十三五”规划2016年度重点研究课题（16SSW-Z-003）
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随着Android系统手机普及,由它自身安全机制缺陷所带来的安全威胁也越来越大,所以针对Android恶意软件设计出高效率、高准确性的检测方案是非常有必要的.通过分析Android恶意软件的实现原理,基于云安全架构提出一种静态检测方案.解决方案将主要的检测工作部署在云端服务器上,使检测工作能够达到高效、快捷;另一方面应用高效的检测算法对目标软件的源代码进行静态分析,能够更加准确地判断出该软件是否具有恶意行为.最后,收集了1143个恶意软件样本和2937个正常应用程序样本来对该方案进行评估,验证其检测准确度
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