【摘 要】
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中尺度降水模式预报具有很大的不确定性,为更好地描述与模式降水预报密切相关的物理过程关键参数的不确定性,基于中国气象局GRAPES (Global/Regional Assimilation and Predi
【机 构】
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中国气象科学研究院,中国气象局数值预报中心,奥地利中央气象和地球动力学研究所,成都信息工程大学
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC1507405);国家科技支撑计划项目(2015BAC03B01)
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中尺度降水模式预报具有很大的不确定性,为更好地描述与模式降水预报密切相关的物理过程关键参数的不确定性,基于中国气象局GRAPES (Global/Regional Assimilation and Prediction System)中尺度区域集合预报模式,从对模式降水预报不确定性有较大影响的积云对流、云微物理、边界层及近地面层等4个参数化方案中选取了18个关键参数,设计了一种随机参数扰动方案(Stochastically Perturbed Parameterization,SPP),并通过2015年6
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