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期刊论文
基于高维度数据单元划分算法的异常检测
基于高维度数据单元划分算法的异常检测
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liangxiaolong43
【摘 要】
:
文章借鉴CLIQUE聚娄算法关于高雏度数据空间单元划分的思想,将该思想引入到异常入侵检测中.并通过非均衡划分方法对该算法进行改进,力图建立一个对高维度入侵检测数据有效的异常
【作 者】
:
彭立志
杨波
陈月辉
【机 构】
:
济南大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
入侵检测
异常检测
数据挖掘
CLIQUE聚类算法
遗传算法
高维度数据
单元划分算法
intrusion detection
anormal detectio
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文章借鉴CLIQUE聚娄算法关于高雏度数据空间单元划分的思想,将该思想引入到异常入侵检测中.并通过非均衡划分方法对该算法进行改进,力图建立一个对高维度入侵检测数据有效的异常检测模型。同时结合遗传算法.基于预定义的入侵检测数据集对高维度的入侵检测数据进行了数据雏度约简的研究。
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