本文构建了微观路径选择模型，提出了拥堵条件下受路段通行能力限制的交通分配算法，研究了出行者感知偏好对交通分配结果的影响。引入出行者决策过程中的后悔和无差别化阈值，考虑出行时间和排队时间的心理感知差异，构建了不同理性程度下的路径选择概率模型。在集计水平上，考虑当前路段及其上下游路段通行能力限制、路段车辆空间排队和溢出，提出了路段车流量流入流出的修正方法。采用增量加载分配方法，研究路段车辆的消散特性，再现了从个体路径决策到宏观路网状态的演化过程。基于Nguyen-Dupuis仿真网络，比较不同算法下各路段的拥堵车辆和各路段车辆流入流出情况。结果表明：出行者个人偏好感知会显著影响拥堵路段的成本函数，是出行者路径选择的关键因素，但是出行者个人偏好对非拥堵路段的车辆流入流出影响较小；考虑个体偏好的交通分配方法能降低路网的平均饱和度。本文提出的考虑有限理性的拥堵交通分配方法可应用于拥堵路网的交通诱导，有利于促进道路资源的合理利用。