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对于正态线性试验（ＮＬ（Ｘβ，σ＾２Ｖ），Ｖ为已知Ｋ×ｎ阶正定矩阵，σ＾２为未知正参数，通过容许性理论 ，在平方损失函数（σ＾２＋β＾ｒＸ＾ｒＶ＾－１Ｘβ）＾－１｜｜σ－ＳＸβ｜｜σ－ＳＸβ｜｜下，本文证明了ＳＸβ的线性估计是所有估计类中一致最小最大估计。
正态线性试验中可估函数的最小最大估计
【摘 要】
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对于正态线性试验（ＮＬ（Ｘβ，σ＾２Ｖ），Ｖ为已知Ｋ×ｎ阶正定矩阵，σ＾２为未知正参数，通过容许性理论 ，在平方损失函数（σ＾２＋β＾ｒＸ＾ｒＶ＾－１Ｘβ）＾－１｜｜σ－ＳＸβ｜｜σ－ＳＸβ｜｜下，本文证明了ＳＸβ的线性估计是所有估计类中一致最小最大估计。
【机 构】
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菏泽师专物理系,274015
【出 处】
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菏泽师专学报
【发表日期】
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1999年4期
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