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在分析经典的基于训练符号的SC同步算法及其演进算法的基础上,提出了一种改进的基于训练符号序列的时频联合估计新算法,此方法设计了一种新的训练符号结构,具有共轭对称结构及重复结构的双重特性,并引入了伪随机序列的加权因子。仿真结果表明,改进后的算法仅利用一个训练符号,就可使得符号同步估计精度和频偏估计范围均优于SC算法。