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红外舰船目标检测在自动目标识别系统中具有重要作用。海天背景下的舰船目标检测通常可以先检测海天线,从而减小目标检测的计算量,提高目标检测的效率。论文结合海天线的分界特性与直线特性,提出基于多特性融合的海天线检测方法,取得较好的效果。在海天线检测基础上,将卷积神经网络的方法引入舰船检测任务中来。通过自行设计网络结构,自主标记训练样本,实现基于卷积神经网络的舰船目标检测方法。实验表明,海天线引导降低了神经网络算法的计算量,使得检测过程更具有实用性。神经网络的引入也让舰船目标检测任务有了更通用更简单的方案。