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采用BP神经网络模型实现洪水的在线分类,通过对模型进行训练和检验,可获得网络拓扑结构为6-3-1的多因子洪水分类模型,利用该模型将洪水划分成3类。以大伙房水库作为实例验证区域,研究表明:BP神经网络训练样本与检验样本的分类结果和实际结果完全吻合,说明此网络模型针对洪水分类的映射能力较高。