【摘 要】
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应用GRAPES_Meso模式(3 km)及其云分析系统,对中国西北地区2018年夏季13次强降水天气过程进行数值预报试验,并就7月天气开展了批量试验,检验评估该模式系统在西北地区的降水
【机 构】
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兰州大学大气科学学院,兰州中心气象台,中国气象局兰州干旱气象研究所
【基金项目】
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兰州中心气象台气象雷达资料数值预报应用系统建设(一期)《西北干旱半干旱区快速更新循环预报子系统》项目和科技基础资源调查专项“中国南北过渡带综合科学考察”(2017FY100900)共同资助。
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应用GRAPES_Meso模式(3 km)及其云分析系统,对中国西北地区2018年夏季13次强降水天气过程进行数值预报试验,并就7月天气开展了批量试验,检验评估该模式系统在西北地区的降水预报效果。结果表明:(1)该模式对西北地区降水有着良好且稳定的预报能力,小雨及以上量级降水TS评分在13个强降水个例中平均为0.5~0.6,而批量试验平均为0.4~0.5,可为短临天气预报业务提供支撑;(2)云分析系统能够对模式中水凝物含量进行合理调整,提高了各量级降水预报质量,但云分析系统的循环同化预报结果表现不稳定;(
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