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期刊论文
基于填充标记的自适应Web信息提取
基于填充标记的自适应Web信息提取
来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:baimeimei
【摘 要】
:
提出一种自适应Web信息提取算法,基于自底向上规则模块层叠,通过在提取模板中填充一定数量有助于识别信息类别的SGML标记,较好地覆盖Web页中不可见信息,有效控制自适应过程中
【作 者】
:
李永平
金莉
【机 构】
:
华中科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2003年11期
【关键词】
:
WEB信息提取
填充标记
自适应
规则推导
Web information extraction
filling-tag
self-learning
ru
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提出一种自适应Web信息提取算法,基于自底向上规则模块层叠,通过在提取模板中填充一定数量有助于识别信息类别的SGML标记,较好地覆盖Web页中不可见信息,有效控制自适应过程中信息的过少和溢出,实现智能化Web信息提取.
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