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探讨了利用人工神经网络预测土体塌陷与土体参数和荷载条件之间关系的可行性。BP神经网络是最常用的神经网络之一,通过网络训练，最终确定了6个变量即输入信息、8个隐层和1个输出层的网络结构。在比较了预测值与试验值后，进一步证实了人工神经网络在评估土体塌陷方面效果明显。
用人工神经网络模拟土体塌陷的可行性分析
【摘 要】
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探讨了利用人工神经网络预测土体塌陷与土体参数和荷载条件之间关系的可行性。BP神经网络是最常用的神经网络之一,通过网络训练，最终确定了6个变量即输入信息、8个隐层和1个输
【机 构】
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长江大学城市建设学院
【出 处】
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长江大学学报(自科版)理工卷
【发表日期】
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2007年2期
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