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一类混合序列下半参数模型估计的强相合性
一类混合序列下半参数模型估计的强相合性
来源 :西北大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaogui999
【摘 要】
:
目的在混合随机误差下证明半参数回归模型参数估计的强相合性质。方法利用引理不等式及已给条件进行证明。结果证明了参数口的最小二乘估计和未知函数g(·)的非参数核估计
【作 者】
:
任娜
郭鹏江
【机 构】
:
西北大学数学系
【出 处】
:
西北大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2012年1期
【关键词】
:
半参数回归模型
ρ混合误差序列
强相合性
semiparametric regression p mixing error strong consistency
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(主任基金),陕西省科技发展计划基金资助项目(50846021).
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目的在混合随机误差下证明半参数回归模型参数估计的强相合性质。方法利用引理不等式及已给条件进行证明。结果证明了参数口的最小二乘估计和未知函数g(·)的非参数核估计是强相合的。结论半参数回归模型中的参数β和非参数函数g(·)的估计量在ρ混合误差下具有强相合性。
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