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采用了一种分层次利用多种特征的由粗到细的掌纹识别技术。在该方法中，主要定义了2种层次特征：基于距离的几何特征和基于Zernike矩的纹理特征。针对2种不同的特征，采用2种经典的神经网络，并把它们有效地合成到一个识别系统。最后用实验验证了该方法的有效性。
基于Zernike矩及神经网络的掌纹识别方法
【摘 要】
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采用了一种分层次利用多种特征的由粗到细的掌纹识别技术。在该方法中，主要定义了2种层次特征：基于距离的几何特征和基于Zernike矩的纹理特征。针对2种不同的特征，采用2种经典的
【机 构】
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大庆石油学院,东北师范大学
【出 处】
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东北林业大学学报
【发表日期】
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2009年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60473051）、黑龙江省科技攻关项目（GZ07A103）.
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