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利用聚类技术和模糊神经网络的学习能力从模糊控制系统的现场数据中获取模糊规则,自动调节隶属函数,把被控对象的建模与控制规则的建立统一为模糊神经网络结构参数的生成和学习问题.用于一个化工过程控制问题,取得了满意的结果.
基干聚类和模糊神经网络的模糊系统设计及应用研究
【摘 要】
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利用聚类技术和模糊神经网络的学习能力从模糊控制系统的现场数据中获取模糊规则,自动调节隶属函数,把被控对象的建模与控制规则的建立统一为模糊神经网络结构参数的生成和学
【机 构】
：
西安科技学院自动化系,陕西,西安,710054
【出 处】
：
电气自动化
【发表日期】
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2004年期
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