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本文描述了在入侵检测方面的发展方向，讨论了熵聚类的可行性和具体算法，并将熵聚类与RBF神经网络相结合，提出了改进的ERBF模型，在实验中采用通用数据集KDD CUP验证了模型的实际工作情况，取得了预期的效果，实现了检测目的。
基于优化RBF神经网络入侵检测研究
【摘 要】
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本文描述了在入侵检测方面的发展方向，讨论了熵聚类的可行性和具体算法，并将熵聚类与RBF神经网络相结合，提出了改进的ERBF模型，在实验中采用通用数据集KDD CUP验证了模型的实际工
【机 构】
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信阳师范学院计算机与信息技术学院,信阳农业高等专科学校计算机科学系
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2009年24期
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