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最优潮流问题是电力系统中一个重要的问题，从数学角度上讲，它是一个非线性规划问题。提出了一种基于学习策略的遗传算法用于解决最优潮流问题。学习策略使得种群中的普通个体可以向优良个体学习其优秀的基因结构，从而提高了个体的适应度，加快了算法的寻优速度，增强了算法的搜索能力。该算法中还采用排挤策略来避免个体的过度拥挤，增强了算法的全局搜索能力。通过算例验证了算法的可行性和有效性。