【摘 要】
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Hadoop2．0提出一种新的资源管理系统YARN，它可以支持多种大数据计算框架（如MapReduce、Storm、Spark等），目前已经成为腾讯、阿里等互联网公司部署大数据平台采用的主流计算框架。
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(61232005);国家863计划(SS2015AA011710);深圳科技攻关项目(JSGG20140516162852628)
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Hadoop2．0提出一种新的资源管理系统YARN，它可以支持多种大数据计算框架（如MapReduce、Storm、Spark等），目前已经成为腾讯、阿里等互联网公司部署大数据平台采用的主流计算框架。为此，文章在分析HadoopYARN计算框架的基本结构和工作流程的基础上，重点研究HadoopYARN中的资源调度机制，包括其资源调度器的模型与机制，及其目前已经实现的容量调度器（CapacityScheduler）和公平调度器（FairScheduler）的设计思想、工作原理和脆弱性，并探讨其下一代欧米伽调
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