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【摘 要】
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苹果可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)是影响果实质量的重要因素,利用近红外光谱(NIR)技术则可以实现对苹果SSC的无损检测.为获得稳健的多品种苹果无损检测通用模型,本研究将模型更新方法与变量筛选方法相结合,对红富士(Red Fuji)、青苹果(Green apple)、黄元帅(Golden Delicious)、红玫瑰(Rose)和乐淇(Lokit)等5个品种苹果的SSC进行无损检测.结果表明,更新后的新模型可以实现对5个品种苹果的SSC的高精度预测,此时模型预测均方
【机 构】
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华东交通大学机电与车辆工程学院,南昌330013;中华全国供销合作总社济南果品研究院,济南250220;湖南省农产品加工研究所,长沙410125;齐鲁泉源供应链有限公司,烟台265307
【出 处】
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华中农业大学学报
【发表日期】
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2022年2期
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