【摘 要】
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高压直流换流阀是特高压直流输电的核心,换流阀的可靠工作是特高压直流输电系统安全稳定运行的必要保证。高压直流换流阀关键零部件故障智能诊断技术是目前国内换流阀巡检研究中相对空白的领域,尚没有完整的检测诊断体系。在上述背景下,提出了一组利用换流阀可见光图像中各零部件的关键特征进行故障智能诊断的算法,并设计了相应的验证实验。实验表明,所设计的算法能有效识别出TCE板接线脱落、螺母松动、器件老化等阀组件故障
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高压直流换流阀是特高压直流输电的核心,换流阀的可靠工作是特高压直流输电系统安全稳定运行的必要保证。高压直流换流阀关键零部件故障智能诊断技术是目前国内换流阀巡检研究中相对空白的领域,尚没有完整的检测诊断体系。在上述背景下,提出了一组利用换流阀可见光图像中各零部件的关键特征进行故障智能诊断的算法,并设计了相应的验证实验。实验表明,所设计的算法能有效识别出TCE板接线脱落、螺母松动、器件老化等阀组件故障。该组算法可以应用在高压直流换流阀关键零部件的智能故障诊断、在线故障预警中,具有较高的工程应用价值。
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