【摘 要】
:
非参数密度估计方法被用来直接估计在自然梯度盲解郑积算法中遇到的评价函数(score function).与用一个非线性函数简单地代替评价函数相比较,这种直接估计评价函数的方法的主
【机 构】
:
上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点试验室
论文部分内容阅读
非参数密度估计方法被用来直接估计在自然梯度盲解郑积算法中遇到的评价函数(score function).与用一个非线性函数简单地代替评价函数相比较,这种直接估计评价函数的方法的主要优点是:它可以用来对杂系混合信号,即同时包含超高斯和亚高斯的信号,进行盲解卷积.因为评价函数可以被直接的估计出来,因此,就不需要针对不同的源信号选择不同的非线性函数来代替评价函数.这种方法可以用在更加"盲"的情况.
其他文献
基于HMM(Hidden Markov Model,隐形马尔可夫模型)对动态手势轨迹的训练是手势识别的关键技术之一。本文对HMM的模型训练采用Baum.Welch算法,并分别从迭代次数,样本个数选取,以及模型初值选取等方面对动态手势轨迹的训练性能进行了研究。实验结果表明HMM方法对具有时空特性的动态手势轨迹识别是非常有效的。
以苹果渣为原料,采取酸提醇沉法,研究酸类选择、脱色方法及不同类型果渣对制取高甲氧基果胶特性的影响。结果表明:不同酸液中以柠檬酸提取的产品得率最高;各种常规脱色方法对果胶
本文提出了一种基于脉冲噪声中信号检测的模糊检测器的设计方法.该方法将贝叶斯检测理论与通过样本数据学习到的关联模糊规则集中于一体,可改善系统的品质和适应能力,因而大
以过硫酸钾为引发剂,水和乙醇为反应介质,甲基丙烯酸甲酯(MMA)为单体,通过无皂乳液聚合法制备了聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)纳米粒子,详细考察了反应温度、初始单体含量、分散介质组
合成孔径雷达(SAP)图像的匹配处理是SAR图像后处理及应用的重要环节。本文提出了一种基于图像特征的匹配实现方法。针对两幅SAR图像,该方法先进行边缘检测和区域轮廓提取以及区域特征描述,然后基于图像区域不变矩来实现图像的自动匹配。利用真实SAR图像进行了试验,获得很好的试验结果。
采用酸法从菠萝皮中提取果胶,研究料液比、浸提时间、浸提温度、浸提液pH值4个因素对果胶收率的影响;再在单因素试验基础上进行正交实验设计,以期获得最佳提取工艺。结果表明
本文以一种定速率音段声码器采用的分段算法为基础,提出了一种以随机码本作为初始码本结合"联合分段量化法"的码本训练方法,改进了基音轨迹的表示方法,并验证了一种说话人自