【摘 要】
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本文主要利用灰色关联分析,时间序列,多元回归等方法,建立了影响煤炭价格因素的模型,并分析了各个影响因素对煤炭价格的影响程度.首先从数据出发,收集影响煤炭价格因素的数据
【机 构】
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华北水利水电大学数学与统计学院 河南 郑州 450000;华北水利水电大学数学与统计学院 河南 郑州 450000
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本文主要利用灰色关联分析,时间序列,多元回归等方法,建立了影响煤炭价格因素的模型,并分析了各个影响因素对煤炭价格的影响程度.首先从数据出发,收集影响煤炭价格因素的数据,通过建立灰色关联分析模型对比分析数据得到影响煤炭价格的主要因素,再从影响因素出发,以秦皇岛港的动力煤价格为例,确定影响煤炭价格的主要因素的关联程度大小,并排序.其次将数据和影响因素预测时期内的煤炭价格,使用matlab绘制出相应的时间-价格曲线图,采用时间序列分析的方法建立模型对未来煤炭价格进行预测,得到预测的曲线图及未来一定时期内的煤炭预测价格.最后煤炭价格与其主要影响因素的关联度的基础上,以新冠疫情为例,建立多元回归模型并改进,对比自变量系数变化分析出新冠疫情对煤炭价格影响因素在结构和重要性的改变,对煤炭价格预测并分析预测结果判断模型好坏.向有关政府部门提出建议使得煤炭市场可以平稳的发展.
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