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本文对核电机械装备系统中主泵状态进行监测和故障诊断。在短时傅里叶变换的倒谱系数为特征训练模型的基础上，采用CGHMM分析主泵运行的振动信号和建模，并对模型进行状态监测和故障诊断。实验结果表明该方法有效可行，不仅提高了诊断精度，而且加陕了诊断速度。
基于CGHMM的核电装备主泵状态监测与故障诊断技术的研究
【摘 要】
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本文对核电机械装备系统中主泵状态进行监测和故障诊断。在短时傅里叶变换的倒谱系数为特征训练模型的基础上，采用CGHMM分析主泵运行的振动信号和建模，并对模型进行状态监测和
【机 构】
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南华大学机械工程学院,华南理工大学
【出 处】
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现代机械
【发表日期】
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2010年1期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)资助项目(No.2008AA04Z407)
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