基于整数线性模拟的多样性关键信息抽取仿真

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户：aiyi23_2008

【摘要】

：

为整合文本稀疏性和不规范性特征,加强文本关键信息检索效率,提出一种基于整数线性模拟的多样性关键信息抽取方法。运用投票模型权值迭代将关键词简化为模型节点,使用TF-IDF方法进行文本信息权值计算,划分文本信息重要性;基于VSM的候选信息相似度计算方法,改进CHI特征选择,从初始特征集内选择子集,在向量空间模型中加入覆盖度权衡参数,得到文本相关度系数,提高关键信息抽取效率;依据惩罚语义相似度高的候选词

【作者】

：

李静戴丽娜

【机构】

：

河南省轨道交通智能安全工程技术研究中心,郑州大学商学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

整数线性模拟信息抽取关键词特征向量空间模型 Integer linear simulationInformation extractionKeyword

【基金项目】

：

河南省教育厅关于2019年度河南省高等学校重点科研项目(19B880029)

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