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【出 处】
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电子质量
【发表日期】
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2022年3期
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为了更准确地提升人脸识别系统对眼镜佩戴情况的判断,减少因眼镜识别偏差导致的人脸识别误判率,本文构建了基于鼻梁检测和PCA算法的眼镜识别模型.通过Laplacian增强算子增强眼球孤立噪声点及其周边点的响应,并在二值图像中进行水平方向和竖直方向上的梯度积分投影,确定眼部区域.考虑到眼镜鼻梁处与周围皮肤色差较大,而鼻梁区域肤色较为均匀,本文提出鼻梁检测法,即通过计算鼻梁区域竖直方向的二阶梯度值是否大于0来判断有无戴眼镜,进一步转化成判断鼻梁区域内是否有白色像素点.另一方面,基于PCA算法对人脸眼部区域进行特征
基于木板表面缺陷检测操作方便、使用要求低,能满足现代板材生产企业大规模自动化生产的需求,文中采用图像处理技术对木板表面缺陷进行检测研究,对木材的节子、裂纹、虫洞等典型缺陷进行特征提取及缺陷识别.实验结果表明,文中所设计的检测系统能够对原木板材的表面缺陷情况进行快速有效的缺陷检测,识别正确率为96.6％,单图平均检测时间为0.35 s.
无人机飞行巡逻检测系统受外界环境影响,信号衰减趋势与实际情况不一致,导致数据丢包率较高,为此提出基于移动小波树的电力线路缺陷远程检测系统设计.使用STM32F103ZE主控芯片的现场转发器,传递电流、温度数据给上位机.利用GTM900-C芯片设计GPRS通信模块,将信息发送到指定号码.使用无人机采集子系统,采集电力线路缺陷数据.通过地面站控制子系统,识别输电线路存在的问题.依据电力线程缺陷远程检测程序,建立移动小波树数据结构,批量更新数据.针对不同数据流长度进行聚集计算,直到发现异常位置为止.由实验结果可
本设计为一款基于西门子PXC16型直接数字控制器(DDC)的给排水系统实验装置,DDC根据水位的情况发送指令控制水泵实现给排水,在组态监控界面上监视给排水系统运行过程和异常水位报警情况.该装置可进行验证性、综合性、创新性的给排水系统实验,还可以拓展到消防系统、暖通空调系统、农林灌溉系统的给水箱的给水控制实验.实验装置具有小型化、成本低、实验内容丰富等特点.
纯电动商用车作为解决环境与能源问题的方案,受到了更高的重视.根据某款纯电动商用车经济性与动力性的要求,进行了动力参数匹配,利用AVL-CRUISE仿真软件搭建整车模型、设置整车参数、设置仿真任务,并对仿真结果与设计要求进行对比.结果表明,该款纯电动商用车动力参数匹配能够达到预期的设计要求.
论文通过对当前基站综合一体化代维纯人工作业方式的工作痛点出发,提出了针对维护无线天线工参测量、天线干扰排除两种主要业务场景,应用无人机+AI智能测试、分析的个性化解决方案.
针对低轨卫星移动通信地面终端的无源定位问题,结合低轨卫星移动通信系统的特点,提出了基于地面通信终端“多普勒频移预补偿机制”的无源定位技术,通过多普勒频移的目标位置分布曲线结合测向方位进行位置解算,从而可直接单站实现对地面终端的快速无源定位.仿真实验结果表明,定位系统复杂度低,解算速度快,定位误差在合理范围内,对于地面终端的监控具有重要意义.
如何快速、便捷地发现有价值、多维度、隐藏的师资信息,支持高校师资管理决策,是高校师资管理改革的关键问题.联机分析处理提供了快速、一致、交互的多维度、多层次数据处理技术.文中提出了基于C/S模式的高校师资数据联机分析处理系统的体系结构和功能模块,设计了面向高校师资管理决策支持的独立数据集市;在此基础上,利用可视化程序设计语言和Microsoft SQL Server,实现了高校师资数据联机分析处理系统.实验结果表明,该系统能够实现多维多层数据分析,为高校师资管理决策支持提供有价值、多维度、多层次的信息.
目前的业务稽查规则知识图谱构建方法信息分析能力较差,导致业务稽查规则知识图谱关系识别准确度较低.为了解决上述问题,基于深度学习研究了一种新的业务稽查规则知识图谱构建方法.利用互联网资源对业务规则内容和关键词进行注释和特征描述,将描述内容导入知识图谱数据库中.采用NLP自然语言处理及深度学习模型算法,利用序列标注技术完成知识的识别和提取.利用Bert语义消歧和知识链接技术完成知识融合,构建业务稽查规则知识图谱.实验结果表明,基于深度学习的业务稽查规则知识图谱构建方法能够有效提高信息分析能力,增强识别准确率.
为精准掌握地面移动目标的实际运动方向,完成对目标对象的实时定位与跟踪,设计基于区块链技术的地面移动目标智能跟踪系统.以DM6446信号处理器作为底层信息处理元件,联合图像采集模块与移动通信模块,搭建智能跟踪系统的硬件执行环境.在此基础上,提取区块特征节点,通过计算跟踪位置,扩大处理智能信号的连通性,搭建智能跟踪系统的软件执行环境,结合相关硬件设备结构体,完成基于区块链技术的地面移动目标智能跟踪系统设计.对比实验结果表明,与FPGA型跟踪系统相比,基于区块链技术智能跟踪系统所需的数据信息处理时间更短,而DI