【摘 要】
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为节约原材料,同时弥补最低水平线法易产生材料空余的缺点,提出动态最低水平线法。通过在最低水平线法基础上增加旋转、比较和不唯一最低水平线设定,能最大限度减少材料空余和控制排样高度。采用蚁群算法配合动态最低水平线法,分别计算矩形的排样序列和排放位置。通过对SolidWorks二次开发实现矩形排样问题的求解和仿真。多组对比测试结果证明,该算法进一步缩小了排样高度差,总体缩小了约25%至46%,降低了排样
【基金项目】
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北京市教委科研计划一般项目(KM201810011003)。
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为节约原材料,同时弥补最低水平线法易产生材料空余的缺点,提出动态最低水平线法。通过在最低水平线法基础上增加旋转、比较和不唯一最低水平线设定,能最大限度减少材料空余和控制排样高度。采用蚁群算法配合动态最低水平线法,分别计算矩形的排样序列和排放位置。通过对SolidWorks二次开发实现矩形排样问题的求解和仿真。多组对比测试结果证明,该算法进一步缩小了排样高度差,总体缩小了约25%至46%,降低了排样高度,从而实现了材料节约,平衡了求解时间。
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遥感图像变化检测通过分析比较不同时相所获得的遥感图像来获取变化信息,目前已经成为对地监测最有效的手段。针对传统马尔可夫随机场遥感图像变化检测算法的不足,提出一种基于变权马尔可夫随机场的遥感图像变化检测算法。该算法重新定义了马尔可夫能量函数的计算过程。实验结果表明该算法是一种有效、精确的变化检测算法。
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