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提出了一种基于人眼图像灰度分布特征的虹膜定位算法。该算法不必检测到所有的虹膜边界点，只需要分别在虹膜的内外边界上各检测到3个点即可。然后利用落在同一个边界上的3个点，根据“非共线的3点确定1个圆”的几何原理，计算出边界圆的参数，从而确定虹膜内外边界。对CASIA虹膜图像数据库进行了大量的实验，结果表明，该算法与经典的虹膜定位算法（如Daugman的算法和边缘检测算子结合Hough变换的算法）相比，定位结果更加准确，定位速度大幅度提高。