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针对计算机入侵检测中网络安全审计数据的特点，提出一个改进的PrefixSpan算法，引入时间约束和属性相关的特征指导挖掘，应用M矩阵和Apriori特性减少投影数据库的数量，并缩减投影数据库规模，提高了序列模式挖掘的效率和有用性。通过检测一个网络审计记录的实验，进行结果分析。
基于属性相关和时间约束的PrefixSpan算法
【摘 要】
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针对计算机入侵检测中网络安全审计数据的特点，提出一个改进的PrefixSpan算法，引入时间约束和属性相关的特征指导挖掘，应用M矩阵和Apriori特性减少投影数据库的数量，并缩减投影数
【机 构】
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株洲职工大学（工业学校）信息技术系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年23期
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