【摘 要】
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在NLMS-OCF算法中,自适应滤波器权值向量更新的方向和引起迭代误差的方向是不一致的,导致了更多的偏差。为了修正NLMS-OCF算法迭代方向上的误差,使得自适应滤波器权值向量更
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61671379),西北工业大学明德学院科研基金项目(2018XY02L02)
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在NLMS-OCF算法中,自适应滤波器权值向量更新的方向和引起迭代误差的方向是不一致的,导致了更多的偏差。为了修正NLMS-OCF算法迭代方向上的误差,使得自适应滤波器权值向量更新的方向与引起迭代误差的方向完全相同,提出了改进的NLMS-OCF算法。通过搭建自适应均衡系统模型,分析改进的NLMS-OCF算法在信道均衡中的性能。在信道均衡中分别将传统算法和改进的NLMS-OCF算法进行仿真对比。实验结果表明,改进的NLMS-OCF算法具有更好的收敛特性,提高了系统的滤波性能。
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