自适应交互集合Kalman滤波的动态精密单点定位

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为了进一步提高动态精密单点定位的解算精度,采用交互多模型思想构建动态精密单点定位解算模型。采用集合Kalman滤波算法降低GPS数据中因非高斯噪声正态化处理造成的精度损失;利用状态预测向量残差信息,采用自回归模型(AR)修正当前历元的预报值,提高动力学模型的可靠性;根据单位权中误差自适应选取最终滤波解。对某载GPS数据进行验证,计算结果表明,自适应交互集合Kalman滤波是一种性能可靠、精度高的滤波算法。
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