【摘 要】
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基于生物地理学的优化(BBO ) 是生物地理学启发的一个新进化优化方法。在这份报纸， BBO 被扩大到多客观的优化，并且基于生物地理学的多客观的优化(BBMO ) 被介绍它使用岛的簇属
【机 构】
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DepartmentofPhysicsandElectricalEngineering
【基金项目】
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This work was supported by Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China （No. Y1090866）.
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基于生物地理学的优化(BBO ) 是生物地理学启发的一个新进化优化方法。在这份报纸， BBO 被扩大到多客观的优化，并且基于生物地理学的多客观的优化(BBMO ) 被介绍它使用岛的簇属性自然地分解这个问题。建议算法使用排序途径高效地改进集中能力的 nondominated。保证 Pareto 最佳的答案的差异也联合拥挤的距离。我们以三个度量标准把 BBMO 与二个代表性的最先进的进化多客观的优化方法，非统治的排序的基因 algorithm-II (NSGA-II ) 和基于档案的微基因算法(AMGA )
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