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为了解决甜瓜含糖量预测中输入特征的'维数灾难'问题,提出了一种基于边际费希尔分析(MarginalFisher Model,MFA)和径向基神经网络(RBF)相结合的甜瓜含糖量无损检测方法.采用边际费希尔分析方法对高维的介电特性数据进行特征提取.该方法即能够保留高维空间中数椐的内蕴结构,又能同时进行降维,再应用RBF对低维特征数据进行训练和预测,结果表明该方法预测精度比其他算法有所提高.