基于卫星/INS的仿生机器鱼组合导航系统

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针对仿生机器鱼水下定位困难、误差大的问题,该文提出一种基于卫星和惯导的组合导航方法。该方法改进传统的定位方法,利用惯导短时间精度高且不受环境影响的特点,在ATGM332信号弱的地方使用惯导系统获得导航信息,在ATGM332信号强的地方使用ATGM332和惯导系统同时定位,并将ATGM332和惯性测量单元测量的导航信息输入卡尔曼滤波器,得到最优估计的导航信息,从而使得定位精度更高,且不受外界环境影响。最后,对提出的组合导航方法进行了仿真测试及水下实验,实验结果表明:采用卫星和惯导组合定位以及卡尔曼数据
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空化是轴向柱塞泵中比较普遍的现象,其机理复杂,不易观察和控制。通过对国内外该领域的研究情况进行总结归纳,发现研究该领域主要围绕对轴向柱塞泵柱塞腔内以及配流盘表面的空化现象进行数学建模以及仿真分析,最后实验测试并因此得出抗空化结构并分析其中的优势和不足。对于CFD仿真分析中的主要三种软件进行归纳整理,并对他们的仿真的优势和不足进行说明;并预测今后空化的研究方向和发展趋势。
针对现有液压泵故障诊断算法故障识别精度低、实测信号中存在冗杂信息和无关成分干扰等问题,提出了一种在高维空间对液压泵振动信号进行处理和模式识别的方法。首先利用Lowner矩阵将一维时间序列信号进行高维张量化,然后基于广义CP张量分解(GCP)算法,根据数据分布类型选择适当的损失函数以确定最佳低秩模型,实现对液压泵采集得到的振动信号进行分解,降低分解损失,提高分解精度。最后选择分解结果中与原始信号相似度最高的模式分量,计算其多尺度排列熵(MPE)值进行液压泵不同故障类型的特征识别。将该文所提方法应用于液压泵故
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随着农业装备的发展,液压无级变速装置在农业机械领域应用越来越广泛,大有取代传统有挡变速器的趋势。液压无级变速装置相对于传统变速器具有:比功率高、体积小、质量小;转弯半径小,制动距离短,换向和制动时间少,提高了工效;操纵灵活、舒适省力,劳动强度小等突出优点。在此背景下与合作厂商共同开发某液压无级变速装置应用于水稻插秧机。
该文介绍了在高纯制氮系统中氮气质量的检测方法,包括检测仪器的测量方式,分析了测试中出现的问题,从高纯氮气制取能效的角度,研究出在高纯制氮方面的快速测量露点和纯度的实施方法,提高了检测速率和准确性,为高纯制氮的检测和使用提供了实用价值。
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