【摘 要】
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隐私集合交集是解决隐私信息共享的重要办法。针对现有的协议中参与方不能同时获取计算结果而导致的不公平性问题，提出了一种基于云服务器的公平多方隐私集合交集协议。首先，利用哈希映射完成隐私信息的子份额在混淆布隆过滤器中的存储；其次，为了避免交互过程中各参与方集合元素索引值泄露，协议结合不经意传输技术，完成存储信息的份额置换；最后，通过云服务器进行逐位计算，并将结果同时返回各参与方，保证各参与方获取结果的
【基金项目】
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河南理工大学博士基金资助项目（B2021-41）;河南理工大学博士基金资助项目（B2021-41）； 河南省网络密码技术重点实验室研究课题资助（LNCT2022-A11）;河南省网络密码技术重点实验室研究课题资助（LNCT2022-A11）；
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隐私集合交集是解决隐私信息共享的重要办法。针对现有的协议中参与方不能同时获取计算结果而导致的不公平性问题，提出了一种基于云服务器的公平多方隐私集合交集协议。首先，利用哈希映射完成隐私信息的子份额在混淆布隆过滤器中的存储；其次，为了避免交互过程中各参与方集合元素索引值泄露，协议结合不经意传输技术，完成存储信息的份额置换；最后，通过云服务器进行逐位计算，并将结果同时返回各参与方，保证各参与方获取结果的公平性。协议的正确性和安全性分析表明，所提协议能够实现参与方获得交集结果的公平性，而且协议能够抵抗d-1个参与方与云服务器进行合谋。性能分析表明，协议的计算复杂度和通信复杂度均为O（dλm）；与多方隐私集合交集协议（MPSI）、实用多方恶意安全私有集合交集（PSImple）和隐私集合交集求和算法（PI-Sum）相比，在同等条件下，协议的存储开销、通信开销和运行时间均优于对比协议。
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