【摘 要】
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针对图像去噪处理中非局部均值（NLM）算法造成的平滑图像细节丢失问题,提出基于边缘检测的自适应非局部均值去噪（ANLM）算法。利用canny算子提取图像边缘结构图,比较待处理像素所在
【基金项目】
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国家自然科学基金(61170322)
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针对图像去噪处理中非局部均值（NLM）算法造成的平滑图像细节丢失问题,提出基于边缘检测的自适应非局部均值去噪（ANLM）算法。利用canny算子提取图像边缘结构图,比较待处理像素所在图像块和邻域图像块边缘结构的相似度,判断当前图像块所处图像区域的结构特征,设定相关阈值,自适应选取滤波参数,调整像素在平均过程中的权值。实验结果表明,ANLM算法相比NLM算法,能更有效去噪,可保留更多的边缘结构特征,细节信息更为丰富。
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