最小二乘法分析自体荧光光谱识别胃癌

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zoujianjun
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对42例胃癌离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308nm为激发光的自体荧光光谱测量,将得到的光谱进行平滑和面积归一,发现这两组有相似性,但又存在差别。对处理后的光谱数据再标准化,用偏最小二乘法(PLS)进行计算,最终将这两组区分开来。该方法区分癌组织与正常组织的敏感度为83.3%,特异度为95.2%,阳性预测度为94.6%。该方法识别胃癌的价值高于传统的光谱分析方法,为光谱分析提供了一种快速、有效的选择。
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