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摘要：为保证网络通信的正常运行，采用RBF算法预测网络流量的可靠性。以黑龙江科技学院计算机基础实验室网络流量数据为例，根据其在时序上的复杂非线性特征，利用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性，确定RBF神经网络的输入／输出向量，建立了基于Matlab6．5环境下的RBF神经网络客运量预测模型。验证结果表明，该模型拟合精度和预测精度较高，计算速度较快。