【摘 要】
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针对传统的非压缩域镜头分割算法数据多、运算量大和效率低的缺点,提出了一种基于RS理论的压缩域镜头分割算法。该算法首先根据MPEG压缩标准,从视频流中提取DCT系数;然后经预处理得到每一帧的DC系数;最后依DC系数建立镜头分割信息系统模型,通过RS理论的划分与属性约简得到视频镜头。实验结果表明,该算法相对传统非压缩域算法运算量和数据量大大减少,算法效率明显提高。
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州工业高等专科学校,西北师范大学数学与信息科学学院
【基金项目】
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基金项目：甘肃省自然科学基金资助项目（3ZS051-A25-047）
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针对传统的非压缩域镜头分割算法数据多、运算量大和效率低的缺点,提出了一种基于RS理论的压缩域镜头分割算法。该算法首先根据MPEG压缩标准,从视频流中提取DCT系数;然后经预处理得到每一帧的DC系数;最后依DC系数建立镜头分割信息系统模型,通过RS理论的划分与属性约简得到视频镜头。实验结果表明,该算法相对传统非压缩域算法运算量和数据量大大减少,算法效率明显提高。
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