基于矩阵Kronecker积的图像加密算法

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针对高维矩阵变换加密图像存在恢复困难的缺点,提出一种基于矩阵Kronecker积的图像混沌加密算法.利用Logistic映射和Chebyshev映射生成两个混沌序列,结合矩阵Kronecker积运算生成置乱矩阵置乱图像;进而由环上低价可逆矩阵的Kronecker积构造高维可逆矩阵,再对置乱密文进行高维矩阵变换(模运算)实现像素值替代二次加密.实验结果表明,该算法应用高维矩阵变换实现了图像加密和解密,且加密性能良好,对初始密钥敏感,密钥空间巨大,提高了安全性.
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