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水文要素的预测具有不确定性,为了提高水文要素预测精度,将水文要素的多个相关因素在建模时加以考虑。本文通过建立考虑多个相关因素的灰色GM（1,N）自记忆模型,并与BP神经网络建立组合预测模型。利用新疆墨玉县年蒸发量实测资料,建立灰色GM（1,5）自记忆神经网络组合模型。研究表明：该组合模型拟合和预测效果较满意。