随机变量二次型的协方差在混合效应模型中的应用

来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：honghui2009

【摘要】

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本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法，证明了对于一般的方差分量模型，只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进形式，并且在均方误差意义下优于ANOVA估计．特

【作者】

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马铁丰王松桂尹素菊

【机构】

：

西南财经大学统计学院,北京工业大学应用数理学院

【出处】

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应用概率统计

【发表日期】

：

2009年1期

【关键词】

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方差分量模型谱分解估计 ANOVA估计均方误差. Variance component model spectral decomposition esti

【基金项目】

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北京市属市管高等学校人才强教计划（05006011200702）和国家自然科学基金数学天元青年基金（10726045）、国家自然科学基金青年基金（10801005）资助.

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本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法，证明了对于一般的方差分量模型，只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进形式，并且在均方误差意义下优于ANOVA估计．特别地，对于单向分类随机效应模型，Kelly和Mathew对ANOVA估计的改进就是我们提出的改进方法的特殊形式，这也给出了此类改进估计在均方误差意义下优于ANOVA估计的另一种合理的解释．同时，本文又将此思想应用到对谱分解估计的改进上．本文应用协方差的简单性质证明了对带有一个随机效应的方差分量模型，当随机效应的协方差阵只有一个

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