方差分量模型相关论文
概化理论将因素试验设计及其分析、方差分量模型等统计工具应用到教育测量学中,对经典测量理论中的信度概念进行推广,能有力的改善......
与目前在微机上使用的医学统计软件仓相比,我们编制的高级医学统计软件包SPLM,即线性拟合统计程序,有如下特点。 1. 用一般线性模......
目的 研究核心家系中带协变量的数量性状的遗传方差分量模型 ,探索数量性状的遗传因素和环境因素作用大小的分析方法。方法 将线......
考虑方差分量模型,在该文中,分别给出了关于可估函数Sβ的线性估计在线性估计类中可容性的充要条件.......
该文考虑一类线性模型Y=Xβ+e,这类模型包含了很多常用的模型.例如,似乎不相关回归方程组模型和方差分量模型都是这类模型的特例;......
方差分量模型，是一类在经济、生物、医学领域具有广泛应用的统计模型。统计学家已给出若干方差分量模型的参数估计方法，如方差分析估......
本文研究了平衡方差分量模型和一般的含两个方差分量的方差分量模型的方差分量估计问题. 对于平衡方差分量模型的协方差矩阵，本......
给出在参数受限制的情形下，求参数函数 Fiducial 区间估计的一般方法，并将之应用于位置(刻度)分布族和方差分量模型．对于位置(刻度)分......
方差分量模型的随机效应的协方差为单位阵时《线性模型引论》已进行研究．把随机效应的协方差推广为正定阵进行研究．用最小范数二次无......
讨论了方差分量生长曲线模型:其中 Y、ε为 n×p 的随机矩阵;X<sub>1</sub>、X<sub>2</sub>分别为 n×k、p×q 的设计......
考虑方差分量模型ＥＹ＝Ｘβ，ＣｏｖＹ＝ｍ／∑／ｉ＝１σ＾２ｉＶｉ，其中ｎ＊ｐ矩阵Ｘ和ｎ＊ｎ非负定矩阵Ｖｉ（ｉ＝１，２，…，ｍ）都是已知的，β∈Ｒ＾ｐ，σ＾２ｉ≥０（ｉ＝１，２，…，ｍ）均为参数。......
利用带约束的Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ不等式获得了一般Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ和方差分量模型中最小二乘的相对效率的下界，这些下界比采用无约束的Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ不等式得到的下界更好。......
对Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ模型：Ｙ＝Ｘτ＋ｅ，ｅ￣（０，ο＾２Ｖ），Ｖ≥０，τ的ＬＳＥ的一种新的相对效率被提出来并得到了其下界，对方差分量模型：Ｙ＝Ｘτ＋ｅ，ｅ￣（０，ｍΣｉ＝１ο＾ｉＶｉ），Ｖ＝ｍΣｉ＝１Ｖｉ≥０，τ的ＬＳＥ的一种新的相对效率也被提出来并得到了......
本文对非负的且含有大量零的混合类型数据提出了Tobit方差分量模型,许多很有用的Tobit模型是我们模型的特例.我们运用MCEM算法给出......
讨论线性模型中最小二估计的有效性，Gauss-Markov模型，我们提出了一个新的相对效率，并给出它的下界，对方差分量模型，我们引入了一种相对......
本文综述了线性模型中参数估计的可容许性理论的历史及近年来的发展，同时也提出了一些待解决的问题。......
本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法，证明了对于一般的方差分量模型，只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进......
本文考虑方差分量模型Ｅ（Ｙ）＝β；Ｄ（Ｙ）＝σ＾２ａＶ１＋σ＾２２Ｖ２中回归系数函数ｇ（β）的估计的可容许性问题。§２中给出了β的线性函数ｐ＇β在估计在平方损失之下，在线性估......
考虑方差分量（混合线性）模型y=Xβ＋U1ξ1＋U2ξ2＋…＋Ukξk，这里Xn×p，Ui，n×ti为已知设计矩阵，βp×1是固定效应，ξi是ti×1随......
基于方差分量模型，讨论了定位参数的抗差估计，由方差分量的似然估计，论述了方差分量的抗差估计，并顾及Ｆｉｓｈｅｒ一致性，给出了抗差估计公式；并用实......
考虑方差分量模型 在满秩情形，即ｒａｎｋ（Ｘ）＝ｎ，方差分量的线性组合 的可容 许估计条件．在二次型估计类 中，对给定的损失函数Ｌ ，推导证明了当Ｖ１＝Ｖ２时， ......
对给出了方差分量在平方损失下的Bayes不变二次(无偏和有偏)估计,对(y,Xβ, )给出了均值参数在矩阵损失和平方损失下的Bayes线性(......
<正> Drygas,H.在[1]中讨论了方差协方差分量模型中某些 Gauss-Markov 估计(以下简记为 GME)的存在问题,作为一个例子,证明了多元......
本文研究了方差分量模型中在平方和损失函数和矩阵损失函数下回归系数的线性Ｂａｙｅｓ估计。......
将文[1]中提出的参数的最小二乘估计的相对效率推广到方差分量模型上，并讨论了它的下界。......
本文研究方差分量模型中均值参数的二次型和方差分量的线性型的函数ｒ＝β’Ｂβ＋ｆ’θ的局部最优二次估计。对Ｌ．Ｒ．ＬＡＭＯＴＴＥ在文献１中提出的引理１进行了推......
本文研究了方差分量模型 Y=Xβ+,Eε=0,Eεε′=sum from i=1 to m σ_i~1V_i中的可估函数SXβ的线性估计的线性可容许性。获得了L......
定义了三种不同的Minimax估计.在矩阵损失下得到了方差分量模型的回归系数(分别是在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中)的线性Mi......
在方差分量模型中,随机效应向量为正态情形时,证明了PC准则下其参数的主成分估计优于广义LSE估计.......
给出了方差分量模型Ｙ＝Ｘβ＋∑＾ｍｉ＝１Ｕｉεｉ，Ｕ１Ｕ１’＝…＝ＵｍＵｍ’〉０中方差分量（ｏ＾２１，…，ｏ＾２ｍ）的非负二次同时估计（Ｙ’Ａ１Ｙ，…，Ｙ’ＡｍＹ）可容许的一个必要条件。......
考虑方差分量模型，对任一可估函数，在二次损失下得到了线性可估函数在齐次估计类中的唯一的线性Minimax估计。......
考虑模型:{Y=β+ε Eε=0 Eεε′=sum from i=1 to m θ_iv_i }其中 v_i≥0已知;β∈R~k,θ_i>0为未知参数,i=1,2,…,m.对于上述......
给出了ｍ个方差分量的模型Ｅ（Ｙｎ×１）＝Ｘｎ×ｐβｐ×１，ｃｏｖ（Ｙ）＝ｍ∑ｉ＝１σ＾２ｉＶｉ的方差分量（σ＾２１，σ＾，．．．σ＾２ｍ）的非负二次同时估计可容许的一个必要条件，推广相关论文中的结果......
考虑方差分量模型（Ｙ，Ｘβ，Σ↑ｔ↓ｉ＝１σｉ＾２Ｖｉ），假设Ｘβ的Ｇ－Ｍ估计存在。本文给出了可观测的随机向量Ｙ的线性变换Ｆ为保Ｇ－Ｍ估计的变换（即存在ＦＹ的线性函数为Ｘβ的Ｇ－Ｍ估计......
本文对平衡方差分量模型,给出了其协方差阵的新的谱分解算法.该方法的特点是计算简单,易于理解,无须复杂的数学知识.且能够明确显......
回归方程的选择是现代应用统计的一个重要研究方向。主要研究模型假设的合理性和自变量的选择。线性混合模型是既包含固定效应又包......
应用随机效应方差分量模型 ,定量分析了上市公司行业因素对股票收益率的影响 ;实证研究了深沪股市股票换手率和收益率的相关性。......
考虑方差分量模型EY=Xβ,Cov（Y）=∑^m i=1 θiVi,其中n×p矩阵X和非负定矩阵Vi=（i=1,2,…，m）都是已知的，β∈R^P,θi≥0或θi〉（i=1,2......
