谱分解估计相关论文
本论文是对线性混合效应模型中参数的谱分解估计方法的深入讨论.我们知道，由谱分解方法得到的参数的估计有很多优良的性质.其中，对于......
生长曲线模型是wishart在1938年在处理不同分组的动、植物的生长状况时所提出的一类线性模型,其在经济学,金融学,病理学,生物学以......
方差分量模型，是一类在经济、生物、医学领域具有广泛应用的统计模型。统计学家已给出若干方差分量模型的参数估计方法，如方差分析估......
本文研宄的是混合效应模型中方差分量的估计问题.全文共分为三章. 第一章是绪论部分，介绍了本文所要研宄的两类模型及其研究现状......
线性混合效应模型是现代统计学中应用最为广泛的模型之一。由于线性混合效应模型可以同时对模型的均值和协方差矩阵结构进行拟合，因......
在文献[1]中提出的谱分解估计是一种在线性混合模型中同时估计固定效应和方差分量的新方法.在本文中,我们对带有两个方差分量的线......
就线性混合模型中含有两个方差分量的情形,对方差分量的方差分析估计和谱分解估计进行比较,得到它们相等的充要条件,由此推出谱分......
本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法，证明了对于一般的方差分量模型，只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进......
本文对含两个方差分量的线性混合模型,给出了基于谱分解估计构造方差分量的非负估计的两种新方法,由新方法构造的非负估计在一定的......
考虑含有两个方差分量矩阵的多元混合模型，将一元混合模型下的谱分解估计推广到多元模型下．给出的方差分量矩阵的谱分解估计在均方误......
对于随机效应部分为一般平衡多向分类的线性混合模型,将王松桂(2002)提出的一种称之为谱分解估计的参数估计新方法推广到随机效应......
谱分解估计（SDE）是新近提出的关于线性混合模型参数的一种新的估计方法，此方法的一个突出特点是同时给出固定效应参数和方差分量的显......
本文研究一些线性混合模型以及几类重要多元统计分布中未知参数的统计推断问题。对于一般的混合模型,本文利用随机效应方差分量和......
文章把文献[8]关于含有两个方差分量的线性混合效应模型的谱分解估计推广到一般线性混合效应模型,基本思想是通过把所研究的模型转......
面板数据这种多维数据是如今统计学国际前沿和热点研究领域。对这种数据模型的传统研究多集中在固定效应和随机效应单独存在的情况......
本文对平衡方差分量模型,给出了其协方差阵的新的谱分解算法.该方法的特点是计算简单,易于理解,无须复杂的数学知识.且能够明确显......
本论文主要是研究线性模型中参数估计的理论, 方法及一些相关的问题.对方差分量模型提出了谱分解的估计方法, 同时研究了协方差阵......
本文综述混合效应模型参数估计方面的若干新进展．平衡混合效应方差分析模型的协方差阵具有一定结构．对这类模型,文献[1]提出了参数估......
本文研究了带有两个方差分量矩阵的多元线性混合模型方差分量矩阵的估计问题.对于平衡模型,给出了基于谱分解估计的一个方差分量矩......
