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小样本的火箭武器研制费用预测通常难于应用线性回归方法，而灰色理论方法在实际中仍不能较好地解决费用与武器特征参数间存在的非线性问题。提出了融合粗集理论和神经网络预测火箭武器研制费用的新方法，利用粗集知识约简后的特征要素作为神经网络的输入，实现火箭武器研制费用的预测，并用实例证明了基于粗集-神经网络的费用预测精度高于灰色模型预测精度.