【摘 要】
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针对鲸鱼优化算法种群初始位置不均匀、后期容易陷入局部搜索,以及收敛精度慢较差等情况,利用正态变异方案提高收敛速度与收敛精度.利用基于正弦函数的螺旋更新位置与非线性
【机 构】
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成都信息工程大学应用数学学院,四川成都610225
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针对鲸鱼优化算法种群初始位置不均匀、后期容易陷入局部搜索,以及收敛精度慢较差等情况,利用正态变异方案提高收敛速度与收敛精度.利用基于正弦函数的螺旋更新位置与非线性改进策略相互配合提高全局搜索能力.最后,使用Lévy航行战略在迭代后期增强全局搜查才能,使算法收敛到最优解.再选取23个测试函数对算法收敛速度与收敛精度进行研究.实验结果表明,LMWOA算法在收敛精度上是优于原始算法及本文选取的对比算法,阐明LMWOA算法有显著的改进成果.
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