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图像去噪是图像处理领域中的一个热门研究课题。基于压缩感知的图像去噪方法没有利用图像的先验知识,在图像的噪声去除上常常不能取得满意的效果。基于自适应压缩感知的图像去噪方法在压缩感知模型的基础上引入了自适应的数据分析方法广义主成分分析。该方法在去除噪声的同时通过广义主成分分析的自适应性有效的保留较多的图像细节信息。该方法与传统的去噪方法以及经典的压缩感知方法相比,尤其是在纹理信息丰富的图像上,能够实现更好的去噪效果。