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文本聚类是聚类的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。该文探讨了基于向量空间模型的文本聚类方法，提出了一种文本聚类的改进算法——LP算法。同时，基于语料库的实际聚类效果，就维度确定、特征选择等方面提出优化方案。实验证明，LP算法有效地减少了聚类所消耗的时间，实用性和灵活性都较高。
基于向量空间模型的文本聚类算法
【摘 要】
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文本聚类是聚类的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。该文探讨了基于向量空间模型的文本聚类方法，提出了一种文本聚类的改进算法——LP算法。同时，基于语料库的
【机 构】
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上海交通大学信息安全工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60502032,60402019);教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-06-0393)
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