【摘 要】
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归纳了有监督学习联想人工神经网络的一般算法，提出其优化算法。详细分析Hebb规则和仿逆规则．并对这两种规则进行全面对比。研究了有监督学习联想人工神经网络的一般算法，指出算
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归纳了有监督学习联想人工神经网络的一般算法，提出其优化算法。详细分析Hebb规则和仿逆规则．并对这两种规则进行全面对比。研究了有监督学习联想人工神经网络的一般算法，指出算法中的两个分支点，从而确定仿逆规则在一定程度上优于Hebb规则。介绍了Hamming距离的概念，提出两向量相似度的概念。总结了有监督学习联想人工神经网络的优化算法。利用此优化算法对数字符号图像识别问题进行仿真研究，研究结果以数据表示。
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